À partir de septembre 2026, je suis post-doctorante au MAP5 et au LPSM sur le thème « Statistiques non paramétriques dans le modèle de convolution fonctionnelle. Application à l’ACP », sous la supervision d’Angelina Roche (MAP5) et Aurélie Fischer (LPSM) à l’Université Paris Cité.
J’ai soutenu ma thèse de doctorat intitulée «Nonparametric inference in convolution models» (Estimation non paramétrique dans des modèles de convolution) sous la direction de Jan Johannes et Fabienne Comte le 4 décembre 2025, à Heidelberg.
Mes thèmes de recherche comprennent :
- Estimation non paramétrique et les tests d'hypothèse
- Modèles de (dé)convolution additifs et multiplicatifs
- Données fonctionnelles
Articles
- Adaptive nonparametric regression from repeated measurements under common noise, en collaboration avec F. Comte, Preprint (2026).
- Goodness-of-fit testing from observations with multiplicative measurement error, en collaboration avec J. Johannes, Preprint (2025).
- Estimation for the convolution of several multidimensional densities, en collaboration avec F. Comte, Electronic Journal of Statistics, 19(2) 6040-6076 (2025).
- Quadratic functional estimation from observations with multiplicative measurement error, en collaboration avec F. Comte and J. Johannes, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 78, 1-41, 2026.